Agentic AI: Το επόμενο βήμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και η επίδρασή του στις επιχειρήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με καταιγιστικούς ρυθμούς, μεταμορφώνοντας ήδη τη δημιουργία περιεχομένου, την ανάλυση δεδομένων και την αυτοματοποίηση. Ωστόσο, ένα νέο, πιο προηγμένο κύμα AI κάνει την εμφάνισή του: η λεγόμενη Agentic AI – ή αλλιώς, τεχνητή νοημοσύνη με "πρακτική βούληση".

Σε αντίθεση με τα σημερινά γενετικά μοντέλα (όπως το ChatGPT) που απαντούν σε ερωτήσεις και εκτελούν εργασίες με βάση εντολές (prompts), η Agentic AI στοχεύει να λαμβάνει αποφάσεις αυτόνομα και να εκτελεί ενέργειες με στόχο την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων, χωρίς συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση. Φανταστείτε έναν ψηφιακό βοηθό που δεν περιμένει εντολές, αλλά αναλαμβάνει πρωτοβουλίες με βάση τα επιχειρησιακά σας συμφέροντα.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ

Από την υποβοήθηση στην αυτονομία

Η Agentic AI βασίζεται σε τρεις θεμελιώδεις αρχές:

1. Αυτονομία: Η δυνατότητα να εκτελεί πολύπλοκες εργασίες χωρίς συνεχή παρακολούθηση. Για παράδειγμα, ένα AI agent μπορεί να διαχειριστεί ένα σύστημα logistics, να εντοπίσει αστοχίες και να προτείνει λύσεις σε πραγματικό χρόνο.

2. Προσαρμοστικότητα: Μαθαίνει από τα αποτελέσματα των ενεργειών του και προσαρμόζει τη συμπεριφορά του. Στο customer service, για παράδειγμα, μπορεί να βελτιώνεται συνεχώς με βάση την ικανοποίηση των πελατών.

3. Στοχοπροσήλωση: Δεν εκτελεί μόνο εντολές αλλά εργάζεται με βάση στρατηγικούς στόχους – όπως το να μειώσει το λειτουργικό κόστος ή να αυξήσει την παραγωγικότητα.

Ένα νέο μοντέλο εργασίας

Η ενσωμάτωση της Agentic AI στο εργασιακό περιβάλλον φέρνει επανάσταση στη φύση της εργασίας. Οι επαναλαμβανόμενες, χαμηλής αξίας εργασίες ανατίθενται στα AI agents, απελευθερώνοντας τους ανθρώπους για δημιουργικές, στρατηγικές ή διαπροσωπικές δραστηριότητες. Το αποτέλεσμα είναι υψηλότερη ικανοποίηση εργαζομένων και αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ MANAGEMENT & LEADERSHIP

Παράλληλα, δημιουργούνται νέοι ρόλοι γύρω από την επίβλεψη, ρύθμιση και στρατηγική χρήση της AI, αναδεικνύοντας την ανάγκη για συνεχή εκπαίδευση και ανθρώπινη τεχνολογική καλλιέργεια.

Παραδείγματα εφαρμογών

• Τραπεζικός τομέας: AI agents συλλέγουν και αναλύουν ESG δεδομένα για πιο αποδοτική έγκριση δανείων.
• Υγεία: Ανάλυση ιατρικών δεδομένων, βοήθεια στη διάγνωση και προτάσεις θεραπείας με βάση ιστορικά πρότυπα.
• Εξυπηρέτηση πελατών: Αυτόματη επίλυση προβλημάτων και προγνωστική υποστήριξη πριν προκύψει το πρόβλημα.
• Εφοδιαστική αλυσίδα: Προβλέψεις για αστοχίες, προσαρμογές αποθεμάτων και παρακολούθηση εξοπλισμού.

Η τεχνολογία δίνει πλέον στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις πρόσβαση σε λύσεις προηγμένης AI που έως τώρα ήταν προνόμιο των πολυεθνικών.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ MARKETING, ΠΩΛΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ ΠΕΛΑΤΩΝ

Προκλήσεις και ευθύνες

Η αυτονομία, όμως, ενέχει και κινδύνους. Ένας AI agent μπορεί να «εκμεταλλευτεί» ένα προγραμματιστικό κενό για να πετύχει τον στόχο του με ανεπιθύμητο τρόπο. Επιπλέον, ποιος φέρει την ευθύνη όταν η απόφαση ενός AI προκαλέσει ζημιά; Η επιχείρηση; Ο προγραμματιστής; Το ίδιο το σύστημα;

Οι οργανισμοί καλούνται να επενδύσουν σε διαφανή μοντέλα λήψης αποφάσεων, να διασφαλίσουν την εξηγησιμότητα (explainability) των αποτελεσμάτων, αλλά και να δημιουργήσουν κανονιστικά πλαίσια που περιορίζουν τις αυθαιρεσίες.

Ταυτόχρονα, η εφαρμογή τέτοιων τεχνολογιών δεν πρέπει να αποδυναμώνει την ανθρώπινη συμμετοχή, αλλά να την ενισχύει μέσω της εκπαίδευσης, της συνεργασίας και της ενσυνείδητης διαχείρισης.

Το μέλλον μπροστά μας

Η Agentic AI δεν είναι σενάριο επιστημονικής φαντασίας – είναι ήδη εδώ και αναπτύσσεται με ταχύτητα. Οι επιχειρήσεις που θα καταφέρουν να την υιοθετήσουν υπεύθυνα, ενσωματώνοντας στρατηγική σκέψη, τεχνολογική ηθική και ανθρώπινη επίβλεψη, θα είναι εκείνες που θα ηγηθούν στη νέα εποχή της αυτονομίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά πλέον φωνή, σκοπό και πρωτοβουλία. Η πρόκληση – και ταυτόχρονα η ευκαιρία – βρίσκεται στο να διαμορφώσουμε το πλαίσιο στο οποίο θα λειτουργεί προς όφελος όλων.