ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

Ένα νέο σεμινάριο από τους ειδικούς στο Microsoft Excel! To σεμινάριο αυτό απευθύνεται σε χρήστες που έχουν ήδη παρακολουθήσει το σεμινάριο Excel Expert και επιθυμούν να προχωρήσουν στο 2ο επίπεδο. 

Στο σεμινάριο αυτό αγγίζουμε σχεδόν όλα τα χρήσιμα functions που βοηθούν στην ανάλυση, σύγκριση και αλλαγή δεδομένων σε λίστες,  ανοίγουμε το κεφάλαιο των ARRAY FORMULAS, και πως αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω αυτοματοποίηση των φύλλων εργασίας. Αναλύουμε διάφορες έξυπνες μεθόδους συνδυάζοντας Functions και εργαλεία στην Excel ώστε να πετύχουμε αυτοματοποίηση των dropdown lists ώστε να επιλέγουμε π.χ. ένα έργο και αυτόματα να έχουμε τη λίστα με τα παραδοτέα του έργου. 

Επιπλέον, βλέπουμε το Conditional Formatting σε βάθος ώστε η μορφοποίηση να γίνεται αυτόματα βάσει υπολογισμών με Functions. Τέλος αναλύουμε  προηγμένες επιλογές για την ανάλυση δεδομένων με Pivot Tables ώστε να είμαστε σε θέση να κάνουμε υπολογισμούς πέραν των έτοιμων κλασσικών υπολογισμών που δίνουν τα Pivot.

ΣΚΟΠΟΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

1. Κατονομάζουν και περιγράφουν τις βασικές συναρτήσεις για ανάλυση δεδομένων
2. Κατονομάζουν και περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και μεθόδους για εντοπισμό διπλότυπων
3. Κατονομάζουν και περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και μεθόδους για σύγκριση λιστών
4. Χρησιμοποιούν συναρτήσεις για ανάλυση δεδομένων
5. Χρησιμοποιούν συναρτήσεις για ομαδοποίηση δεδομένων
6. Συγκρίνουν λίστες
7. Εντοπίζουν διπλότυπες εγγραφές
8. Μορφοποιούν/τονίζουν τιμές βάσει κριτηρίων
9. Εισάγουν δεδομένα από εξωτερικές πηγές πληροφοριών
10. Υιοθετούν αποτελεσματικές τεχνικές για ανάλυση δεδομένων για τη μέγιστη  αποτελεσματικότητα

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

Το σεμινάριο απευθύνεται σε Επιστημονικό, Εποπτικό και Διευθυντικό προσωπικό  οργανισμών και εταιρειών οποιουδήποτε κλάδου που κάνουν στατιστική ανάλυση δεδομένων  που σχετίζονται με οποιοδήποτε κλάδο (π.χ.  πληροφοριών για τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, πληροφοριών που σχετίζονται με τον κατασκευαστικό τομέα, διαχείριση πληροφοριών λογιστηρίου/ πωλήσεων/ κατασκευαστικού τομέα, επιμετρήσεων κ.α.)

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ: 

Πολύ καλή γνώση του Microsoft Excel

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

Περιεχόμενο Προγράμματος

Ενότητα 1: MANIPULATING AND ANALYZING DATA IN LISTS

 TEXT FUNCTIONS

• CONCATENATE
• LEFT, RIGHT
• UPPER, LOWER
• LEN
• FIND
• Nested Functions using the Functions listed above
• Useful application in Manipulating Lists

MATH & TRIG Functions

• SUMIF and SUMIFS
• SUBTOTAL
• ROUND
• Useful Applications in Lists

STATISTICAL Functions

• COUNTIF and COUNTIFS
• AVERAGE – MEDIAN
• MAXIF, MINIF
• Variance, Standard Deviation
• Useful Applications in Lists

Ενότητα 2: ARRAY FORMULAE & FUNCTIONS

• What are they?
• Examples
• Useful Applications—Case Study

Ενότητα 3: LOOKUP FUNCTIONS

• Introduction to ARRAY Functions
• TRANSPOSE
• ROWS and COLUMNS
• MATCH and INDEX
• INDIRECT
• OFFSET
• Useful Applications in Lists

Ενότητα 4: LOGICAL & INFORMATION FUNCTIONS

• IFERROR, ISERROR, ISNA etc
• When Information functions are useful?
• Useful applications and combination of Logical & Information Functions
• Examples

Ενότητα 5: ADVANCED Conditional Formatting

• Basic Conditional Formatting
• Creating your own Conditional Formatting with Rules
• Combining Conditional Formatting with Functions for customization
• Examples
• Highlight dates where you have a weekend
• Highlight those employees with below average KPIs using Conditional Formatting and Function

Ενότητα 6: ADVANCED DATA VALIDATION: Creating Nested Lists

• Combining Data Validation with Functions

Ενότητα 7: Comparing Lists

• Using VLOOKUP
• Nested functions with IF and VLOOKUP
• INDEX and MATCH: More powerful than VLOOKUP
• Automating Calculations with IF and formulae

Ενότητα 8: Finding Duplicates

• Using Conditional Formatting
• Using the Remove Duplicates Tool
• Using function combinations 
• Using Advance FILETRING

Ενότητα 9: ADVANCED PIVOT TABLES

• Calculated fields
• Calculated Columns
• Converting PIVOT with ARRAY FORMULA

Ενότητα 10: Importing Data

• Connecting to External Data Sources
• Importing from text files
• Importing csv files
• Using TRIM to spot redundant spaces

Methodology

The course is 100% practical. The topics are delivered with short presentations by the instructor followed by a  step-by-step demonstration by the instructor and repetition by the students, examples and discussions on how a feature may be used with real life examples and practice through written exercises.