ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι η ικανότητα υπολογιστικών συστημάτων να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως λήψη αποφάσεων ή αναγνώριση μοτίβων. Το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες και πρακτικά εργαλεία της ΤΝ

ΣΚΟΠΟΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανόηση βασικών εννοιών: Εξοικείωση με όρους όπως machine learning, deep learning και αλγόριθμοι. 
• Χρήση πρακτικών εργαλείων ΤΝ: Πρακτική εφαρμογή εργαλείων για chatbots, αναγνώριση εικόνας και ανάλυση δεδομένων. 
• Υπεύθυνη χρήση της ΤΝ: Κατανόηση θεμάτων ηθικής, διαφάνειας και προστασίας δεδομένων.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

Είτε είστε φοιτητής/τρια που επιθυμεί να ενισχύσει τις γνώσεις του/της, επαγγελματίας που θέλει να εξελίξει την καριέρα του/της, είτε επιδιώκετε να βελτιώσετε το προσωπικό σας branding, τα μαθήματα έχουν σχεδιαστεί για να σας προσφέρουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να ξεχωρίσετε στον ψηφιακό κόσμο.

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

Εκπαιδευτής: Μιχάλης Αγαθοκλέους

Ο Μιχάλης Αγαθοκλέους είναι Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης & Επιστήμης Δεδομένων στην Goldman Solutions and Services (GSS) Ltd, παρέχοντας επιχειρηματικές λύσεις και συμβουλευτικές υπηρεσίες για μικρομεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις, με στόχο τη βελτιστοποίηση του στρατηγικού σχεδιασμού. Διαθέτει εμπειρία στον τραπεζικό τομέα μέσω έργων ψηφιακού μετασχηματισμού στις Τράπεζα Κύπρου και Ελληνική Τράπεζα. 

Είναι Lead Data Scientist και Machine Learning Developer στη Nearix (ΗΠΑ) και ανώτερος ερευνητικός συνεργάτης στα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Κύπρου και του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, όπου διδάσκει επίσης ως επισκέπτης καθηγητής. Είναι Διευθύνων Σύμβουλος στις Resoloupe LTD και ErgonAct LTD, παρέχοντας λύσεις και συμβουλές σε Business Intelligence και συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Ηγείται ομάδων σε έργα σχετιζόμενα με τραπεζική, κυβερνοασφάλεια, eHealth, βιοπληροφορική και IoT, χρηματοδοτούμενα από τοπικούς και ευρωπαϊκούς φορείς (CEF, RIF, H2020). 

Με διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών και ειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση, τα ενδιαφέροντά του επικεντρώνονται σε τομείς όπως η επιχειρηματική ευφυΐα, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η ανάπτυξη προϊόντων που βασίζονται σε ανάλυση δεδομένων και βελτιστοποίηση. Έχει δημοσιεύσει έργα του σε κορυφαία διεθνή περιοδικά και συνέδρια, κερδίζοντας πολλές διακρίσεις. Είναι μέλος της IEEE Computational Intelligence Society Cyprus Chapter και της European Neural Networks Society (ENNS).