Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Μπορεί να Μεταμορφώσει την Ασφάλεια στο Χώρο Εργασίας

Ασφάλεια & Υγεία στην Εργασία,⠀
Πληροφορική - Επαγγελματίες IT,⠀
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Μπορεί να Μεταμορφώσει την Ασφάλεια στο Χώρο Εργασίας

Ο Louis Wustemann εξετάζει τον πιθανό αντίκτυπο που μπορεί να έχει η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην υγεία και ασφάλεια στο χώρο εργασίας.

Το 1863, ο μυθιστοριογράφος και κριτικός Samuel Butler έγραψε ένα άρθρο προτείνοντας ότι οι μηχανές θα μπορούσαν να εξελιχθούν με τη βοήθεια των ανθρώπων στο σημείο που θα μπορούσαν να σκέφτονται για τον εαυτό τους. «Καθημερινά τους δίνουμε μεγαλύτερη δύναμη και τους παρέχουμε με διάφορους ευφυείς μηχανισμούς αυτή την αυτορρυθμιζόμενη, αυτοκινούμενη δύναμη που θα είναι γι' αυτές ό,τι είναι η διάνοια για την ανθρώπινη φυλή», υποστήριξε ο Butler.


11/09/2024 Σεμινάριο Safety Partners:Εκπαίδευση Υπευθύνων Ασφάλειας και Υγείας στην Εργασία-ΕΣΥΠΠ


Αυτή η «αυτοκινούμενη δύναμη» ήταν πολύ μακριά στην εποχή του ατμού, αλλά τα τελευταία χρόνια, η πρόοδος στην πληροφορική έχει παράξει λογισμικό που μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλους όγκους δεδομένων γρήγορα και να τους επεξεργαστεί στο σημείο που έχουμε δώσει στο λογισμικό το συλλογικό όνομα τεχνητή νοημοσύνη (AI). Το μέρος της «νοημοσύνης» του ονόματος αντικατοπτρίζει την εκλέπτυνση των φίλτρων που μπορούν να εφαρμόσουν στην πληροφορία και το γεγονός ότι μπορούν να μάθουν να βελτιώνουν τον τρόπο που λειτουργούν μέσω ανατροφοδότησης σχετικά με την αξία των αποτελεσμάτων τους, «μαθαίνοντας» από λάθη και επιτυχίες. Αλλά τι σημαίνει η εξάπλωσή της για τους ανθρώπους που είναι επιφορτισμένοι με τη διασφάλιση ότι οι εργαζόμενοι επιστρέφουν σπίτι ασφαλείς και υγιείς;

Η AI που μπορεί να αλληλεπιδράσει το κοινό περιορίζεται επί του παρόντος κυρίως σε έρευνα βασισμένη σε κείμενο και επικοινωνία, chatbots που κυμαίνονται από τους αντιπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών που εμφανίζονται στη γωνία εμπορικών ιστοσελίδων προσφέροντας να απαντήσουν σε ερωτήσεις, έως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το ChatGPT ή το Bing, που μπορούν να περιηγηθούν στο διαδίκτυο και να συνθέσουν τα αποτελέσματα σε πολλές μορφές κειμένου.

Η λεγόμενη agentic AI, που είναι η επόμενη εξέλιξη, συνδυάζει αυτά τα κλειστά συστήματα που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με λειτουργικό λογισμικό και υλικό για να επιτρέψει στην AI να λαμβάνει αποφάσεις και να τις εφαρμόζει. Το agentic μοντέλο οδηγεί στην προοπτική μεγαλύτερων εξοικονομήσεων σε ανθρώπινη προσπάθεια και χρόνο – αν της ζητηθεί να δημιουργήσει μια διαφημιστική καμπάνια, για παράδειγμα, θα μπορούσε να διαχειριστεί τα πάντα από τον προγραμματισμό της καμπάνιας, τη συγγραφή κειμένων, την αποστολή εκατοντάδων χιλιάδων email και την παρακολούθηση των απαντήσεων. Αλλά αυτή η δυνατότητα της AI να ελέγχει φυσικά συστήματα και να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες έχει οδηγήσει σε εκκλήσεις για μεγαλύτερη ρύθμιση πριν διανεμηθεί ευρέως λόγω του κινδύνου χρήσης της από κακόβουλους παράγοντες ή ακούσιων συνεπειών των ενεργειών της.


11/09/2024 Σεμινάριο Safety Partners:Εκπαίδευση Υπευθύνων Ασφάλειας και Υγείας στην Εργασία-ΕΣΥΠΠ


Εντοπισμός Μοτίβων

Η δυνατότητα της AI να βελτιώσει την επαγγελματική υγεία και ασφάλεια προέρχεται από την ικανότητά της να σαρώνει τεράστιους όγκους πληροφοριών, επιλέγοντας τα σημαντικά δεδομένα και επισημαίνοντας πρότυπα ή μοτίβα. Ένα πρόγραμμα AI εκπαιδευμένο σε όλες τις παρατηρήσεις σχεδόν ατυχημάτων και αναφορές ατυχημάτων της οργανωσής σας τα τελευταία χρόνια θα μπορούσε να αποφέρει πολύτιμες πληροφορίες, εντοπίζοντας τάσεις που ένας υπεύθυνος υγείας και ασφάλειας θα χρειαζόταν εκατοντάδες ώρες για να βρει.

Σε μια πρόσφατη μελέτη, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Lund στη Σουηδία διαπίστωσαν ότι η χρήση της AI για την ανίχνευση σημείων καρκίνου στις εξετάσεις μαστογραφίας παρείχε την ίδια ακρίβεια με την ανάλυση από εξειδικευμένους ακτινολόγους – βασισμένη σε 40.000 τεστ που πραγματοποιήθηκαν από AI και τον ίδιο αριθμό από ανθρώπους. Χρησιμοποιώντας την AI για να επισημάνει ανωμαλίες σε έναν ειδικό αντικαθιστούσε πέντε μήνες εργασίας ενός ακτινολόγου.

Μια ενημέρωση πολιτικής του EU OSHA το 2021 σημείωσε ότι «νέες μορφές παρακολούθησης εργαζομένων που βασίζονται στην AI μπορεί επίσης να προσφέρουν ευκαιρίες για βελτίωση της παρακολούθησης της επαγγελματικής υγείας και ασφάλειας, μείωση της έκθεσης σε διάφορους παράγοντες κινδύνου, συμπεριλαμβανομένης της παρενόχλησης και της βίας, και παροχή έγκαιρων προειδοποιήσεων για άγχος, προβλήματα υγείας και κόπωση».


11/09/2024 Σεμινάριο Safety Partners:Εκπαίδευση Υπευθύνων Ασφάλειας και Υγείας στην Εργασία-ΕΣΥΠΠ


Πολιτισμική Ευαισθησία

Ωστόσο, η καθημερινή παρακολούθηση γεννά ευαίσθητα ζητήματα σχετικά με το πώς ο οργανισμός διαχειρίζεται αυτά τα νέα δεδομένα. Η ενημέρωση πολιτικής του EU OSHA προειδοποιεί ότι «απαιτούνται ηθικές αποφάσεις και αποτελεσματικές στρατηγικές και συστήματα για τη διαχείριση της μεγάλης ποσότητας ευαίσθητων προσωπικών δεδομένων που μπορούν να δημιουργηθούν» και ότι «είναι σημαντικό να διασφαλιστεί η διαφάνεια στη συλλογή και χρήση αυτών των δεδομένων, και οι εργαζόμενοι και οι εκπρόσωποί τους πρέπει να ενδυναμωθούν μέσω της ίδιας πρόσβασης στις πληροφορίες».

Οι κατασκευαστές λογισμικού παρακολούθησης τονίζουν ότι η AI δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για την υποστήριξη μιας «κουλτούρας κατηγοριών», αλλά για να βρεθούν τρόποι βελτίωσης των διαρρυθμίσεων ή της εκπαίδευσης και για να συμμετέχει το εργατικό δυναμικό στην επίλυση προβλημάτων που επισημαίνει η AI.

Η πρόοδος στην AI, σε συνδυασμό με την ανάπτυξη του υλικού (όπως ρομπότ), μπορεί να βελτιώσει την αυτοματοποίηση επικίνδυνων εργασιών. Ένα πρόγραμμα χρηματοδοτούμενο από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου, που υποστηρίζεται από περισσότερα από 26 εκατομμύρια λίρες, διερευνά τη χρήση ρομπότ για την αντικατάσταση των ανθρώπων σε επικίνδυνα περιβάλλοντα, όπως κλειστοί χώροι, ύψη και υποβρύχιες περιοχές, για την επισκευή συγκολλήσεων σε αγωγούς και ανεμογεννήτριες.

Όποιους σκοπούς κι αν φανταστούμε για την AI, θα υπερκεραστούν από την πραγματικότητα καθώς οι προγραμματιστές εντοπίζουν τις θέσεις όπου η ικανότητά της να συνθέτει τεράστιους όγκους πληροφοριών αποδίδει πολύτιμα δεδομένα για να κάνουν τις επιχειρήσεις πιο αποδοτικές. Μπορούμε μόνο να ελπίζουμε ότι κάποιοι από αυτούς τους προγραμματιστές θα λάβουν υπόψη τα πιθανά οφέλη που μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία στην προστασία των εργαζομένων



Share:
Διαβάστε Επίσης
Οι 10 Καριέρες του Μέλλοντος που Πρέπει να Γνωρίζετε για το 2025

Το τοπίο της εργασίας μεταβάλλεται ραγδαία, με την πανδημία, την τεχνολογική πρόοδο

20 Τεχνολογίες και Τάσεις που θα Διαμορφώσουν το Μέλλον του Κόσμου και των Επιχειρήσεων

Η τεχνολογία προχωρά με εκθετικό ρυθμό, φέρνοντας επαναστατικές αλλαγές στον τρόπο που ζούμε