Τα πιο συνήθη 'κόλπα' φοροδιαφυγής στη Κύπρο

Η φοροδιαφυγή αποτελεί ένα κρίσιμο θέμα που αντιμετωπίζεται σε παγκόσμια κλίμακα, προκαλώντας σοβαρές οικονομικές απώλειες για πολλά κράτη. Η Κύπρος, σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες, δεν αποτελεί εξαίρεση.

Σχεδόν όλες οι επαγγελματικές ομάδες στη Κύπρο φαίνεται να βρίσκουν τρόπους να παρανομούν στον φορολογικό τομέα. Τα κίνητρα είναι ασφαλώς οικονομικά και εστιάζουν στην υπο-τιμολόγηση, παραφούσκωμα εξόδων ή και εγκληματική οικειοποίηση του ΦΠΑ που εισπράττουν από τους πελάτες τους. 

Συνήθεις τεχνικές που χρησιμοποιούνται είναι:

• Χρήση ταμειακών μηχανών που δεν έχουν δηλωθεί.

• Διαγραφή αποδείξεων.

• Παρουσίαση προσωπικών δαπανών ως επαγγελματικών.

• Διαγραφή της επιχείρησης από τον ΦΠΑ, ενώ συνεχίζει τις εργασίες.

• Χρήση βιβλιαρίου αποδείξεων για μη δηλωμένες υπηρεσίες.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, η φοροδιαφυγή εκτιμάται να προκαλεί ετήσιες απώλειες δισεκατομμυρίων δολαρίων στα κρατικά ταμεία. Αυτές οι πρακτικές επηρεάζουν την οικονομική ανάπτυξη, αφού μειώνουν τους πόρους που είναι διαθέσιμοι για δημόσιες υπηρεσίες και υποδομές.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΚΑΙ ΦΟΡΟΛΟΓΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Η φοροδιαφυγή αποτελεί επίσης ένα σημαντικό πρόβλημα από την άποψη της διαφάνειας και της ισότητας. Ενώ οι περισσότεροι πολίτες και επιχειρήσεις πληρώνουν τους νόμιμους φόρους τους, μερικοί εκμεταλλεύονται τα νομικά κενά και τα αδύναμα φορολογικά συστήματα για να μειώσουν τις φορολογικές τους υποχρεώσεις ή να αποφύγουν τη καταβολή τους.

Η αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής απαιτεί συνεπή δράση από την κυβέρνηση, τους φορολογικούς φορείς και την κοινωνία. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη βελτίωση των φορολογικών νόμων, την ενίσχυση της εποπτείας και την παροχή περισσότερων πόρων για τον φορολογικό έλεγχο. Απαιτείται επίσης εκπαίδευση για τους πολίτες σχετικά με τα πλεονεκτήματα της νόμιμης φορολόγησης και τις συνέπειες της φοροδιαφυγής.

Πως πολεμούν τη φοροδιαφυγή άλλες χώρες

Η φοροδιαφυγή αποτελεί παγκόσμιο φαινόμενο, αλλά οι τεχνολογικές καινοτομίες προσφέρουν εργαλεία για την αντιμετώπισή της. Πολλές προηγμένες χώρες όπως οι ΗΠΑ και το ΗΒ χρησιμοποιούν προηγμένα ψηφιακά συστήματα για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των φορολογικών δηλώσεων.

1. Τεχνολογικές Εφαρμογές: Η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και Αναλυτικών Δεδομένων μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα φοροδιαφυγής από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο, οι φορολογικές αρχές μπορούν να εστιάσουν σε ύποπτες περιπτώσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια.

2. Ψηφιακές Πλατφόρμες: Στις ΗΠΑ, το IRS (Internal Revenue Service) χρησιμοποιεί την πλατφόρμα e-filing για την ηλεκτρονική υποβολή φορολογικών δηλώσεων, διευκολύνοντας τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και βελτιώνοντας τη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα των ελέγχων.

3. Ενισχυμένος Έλεγχος: Στο ΗΒ, το HMRC (Her Majesty's Revenue and Customs) έχει ενισχύσει το τμήμα του έλεγχου, προσλαμβάνοντας περισσότερους ελεγκτές και χρησιμοποιώντας ψηφιακά συστήματα για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας. Η Βρετανία γίνεται όλο και πιο ραγδαία στους ελέγχους με ταχύτητα στον έλεγχο μειώνοντας τον χρόνο αντίδρασης στους ελεγχόμενους και τους λογιστές τους αηινοντας καλύτερα αποτελέσματα.

4. Εκπαίδευση του Κοινού: Είναι κρίσιμης σημασίας η ενημέρωση των πολιτών για τις συνέπειες της φοροδιαφυγής, τα πλεονεκτήματα της νόμιμης φορολόγησης και τον τρόπο λειτουργίας των ψηφιακών συστημάτων. Η πληροφόρηση από το κοινό είναι σημαντική αφού εύκολα και γρήγορα μια πληροφορία να στοχεύσει ιδιαίτερα επιτυχημένα εταιρείες και άτομα που εκμεταλλεύονται το σύστημα και τους φορολογικούς νόμους για να φοροδιαφύγουν.

ΔΕΙΤΕ ΕΔΩ ΟΛΑ ΤΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ ΓΙΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΚΑΙ ΦΟΡΟΛΟΓΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι η τεχνολογία αποτελεί έναν εξαιρετικό σύμμαχο στον αγώνα κατά της φοροδιαφυγής, αλλά πρέπει να υποστηριχθεί από αποτελεσματικές πολιτικές, σταθερό νομικό πλαίσιο και ένα δυνατό και καταρτισμένο ανθρώπινο δυναμικό. 

Η ψηφιοποίηση των συναλλαγών, το επερχόμενο Blockchain General Ledger, η μείωση των συναλλαγών που δύνανται να γίνουν με μετρητά αλλά και τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συλλέξει ταχύτατα πληθώρα δεδομένων και συνδυαστικά να εντοπίσει μοτίβα που δεν συνάδουν μεταξύ τους για να κρούσουν τον κώδωνα της φοροδιαφυγής.